新聞|電子系楊華中教授 、汪玉教授團隊獲2024年IEEE 亞洲及南太平洋設計自動化會議十年回顧最具影響力論文獎-尊龙凯时人生就是博(中国)電子工程系


尊龙凯时人生就是博(中国)

ENGLISH

電子新聞

新聞|電子系楊華中教授 、汪玉教授團隊獲2024年IEEE 亞洲及南太平洋設計自動化會議十年回顧最具影響力論文獎

發佈時間 :2024-01-27 點擊數 :

2024年1月22日-25日 ,由國際電氣電子工程師學會(IEEE)主辦的2024年亞洲及南太平洋設計自動化會議(IEEE ASP-DAC 2024)在韓國仁川召開 ,全球來自設計自動化領域的400餘位研究者參加此次會議 。

本屆會議上 ,尊龙凯时人生就是博(中国)電子工程系楊華中教授 、汪玉教授於2014年發表在ASP-DAC會議的論文《自訓練 :面向基於憶阻器神經網絡加速器的混合信號訓練加速》(Train Itself: Mixed-Signal Training Acceleration for Memristor-based Neural Network)榮獲該會議十年回顧最具影響力論文獎 。

圖片

獲獎照片

圖片

獲獎證書

基於憶阻器的存算一體架構(Process-In-Memory, PIM)可以在存儲陣列內完成計算 ,顯著降低數據搬運的能量開銷 ,高效實現神經網絡算法 。現有存算一體架構往往需要使用GPU對神經網絡模型進行訓練 ,再將訓練後的模型部署在憶阻器器件中 ,訓練成本高昂 。針對這一問題 ,本文提出了一種直接在憶阻器陣列中實現神經網絡訓練的系統方案 。通過設計一系列數模混合輔助運算結構和算法近似化方法 ,首次實現了基於憶阻器計算架構的神經網絡自訓練 ,有望將神經網絡訓練能效提高3-4個量級 。

圖片

技術方案

電子工程系系友 、2013級碩士李伯勛為該論文的第一作者 ,電子工程系汪玉教授為論文通訊作者 ,論文其他合作作者包括電子工程系系友2012級博士汪彧之 、美國杜克大學教授 、電子工程系系友陳怡然以及電子工程系楊華中教授 。

ASP-DAC是超大規模集成電路設計 、電子設計自動化(EDA)和晶片製備領域的高水平國際學術會議 ,始於1995年 。ASP-DAC十年回顧最具影響力論文獎旨在表彰在過去十年中對EDA領域產生重大影響的ASP-DAC論文 ,獲得此獎項的論文對學術界與工業界產生了持久影響 ,並被廣泛引用 。


供稿|電路與系統研究所

編輯|陶旋姿

審核|汪 玉 李冬梅

分享到 :